29 posts sobre sistemas, arquitetura, confiabilidade e liderança.
Um ensaio sobre educação, autoestudo e aprendizado deliberado como resposta técnica e humana a um mercado de trabalho cada vez mais polarizado.
Análise técnica do ataque de supply chain ao Axios em março de 2026: como aconteceu, o que o malware fazia, por que CI/CD é o alvo real e como se proteger.
Guia prático para quem quer começar com agentes de IA. Três frameworks, o mesmo problema, exemplos reais e uma comparação honesta.
Quando IA vira superfície de ataque: prompt injection, cadeias de ataque reais, arquiteturas em risco e defesas práticas para engenharia.
Fackel: framework multi-agente de pentest onde LLMs decidem a estratégia. Arquitetura, decisões de design e lições aprendidas.
Visão prática dos agentes de IA modernos: uso de ferramentas, recuperação, memória, verificação, padrões multi-agente e segurança.
Device code phishing combinado com vishing contra Microsoft Entra: como o fluxo OAuth é abusado, o que monitorar e como mitigar.
Modelos autorregressivos são a regra da cadeia da probabilidade mais um modelo condicional. O modelo mental, a matemática e o treinamento.
Um ensaio reflexivo sobre aprender como resistência disciplinada à incerteza, revisão e silêncio.
Um formato leve de memo que esclarece a decisão, expõe trade-offs e acelera a execução.
Uma análise rigorosa de como o raciocínio probabilístico em modelos generativos molda o risco de segurança, modos de falha e robustez.
Como o sistema de tipos de Kotlin torna mais nítidas as fronteiras de responsabilidade em arquiteturas Spring.
Camadas de abstração podem obscurecer modos de falha, transferir risco entre fronteiras e enfraquecer garantias de sistemas.
Um artigo altamente técnico sobre Amazon Bedrock com fundamentos matemáticos e exemplos numéricos.
A lição central do SICP: separação disciplinada entre significado e mecanismo, pré-requisito para sistemas confiáveis e escaláveis.
Um post com um episódio do Spotify incorporado no topo.
Uma revisão rápida e baseada em código sobre gradientes, Jacobianos e a álgebra linear que impulsiona o ML moderno.
Construa um pequeno streamer de logs assíncrono que acompanha um arquivo e envia linhas JSON.
Como publicar mais rápido sem perder qualidade: escopo, salvaguardas e um checklist mínimo.
Um helper de retentativa pequeno e pronto para produção usando backoff exponencial e logging.
Uma revisão rápida para deixar qualquer post mais curto e mais claro.
Um método repetível para expor opções, trade-offs e uma decisão clara em times pequenos.
Uma estrutura simples para manter 1:1s focadas em pessoas, não em status de projetos.
Três lições práticas que tornaram o ano mais sustentável e eficaz.
Comportamento probabilístico, risco distribucional e composabilidade invalidam premissas da modelagem de ameaças para IA generativa.
Postmortems frequentemente confundem gatilhos proximais com causas reais, obscurecendo dinâmicas de sistema e condições latentes.