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  1. Por dentro do harness do Fackel: lanes de agentes paralelos no terminal

    Como o harness interativo do Fackel renderiza agentes de pentest paralelos em lanes separadas, trata aprovações inline sem travar e sobrevive ao Ctrl-C — as decisões de projeto por trás do terminal.

  2. Supply chain no npm está quebrado — o caso Axios explica por quê

    Análise técnica do ataque de supply chain ao Axios em março de 2026: como aconteceu, o que o malware fazia, por que CI/CD é o alvo real e como se proteger.

  3. Quando a IA deixa de ser ferramenta e se torna superfície de ataque

    Quando IA vira superfície de ataque: prompt injection, cadeias de ataque reais, arquiteturas em risco e defesas práticas para engenharia.

  4. Fackel: um framework autônomo de pentest baseado em agentes ReAct

    Fackel: framework multi-agente de pentest onde LLMs decidem a estratégia. Arquitetura, decisões de design e lições aprendidas.

  5. O estado da arte em agentes de IA (2026): o que 'moderno' realmente significa

    Visão prática dos agentes de IA modernos: uso de ferramentas, recuperação, memória, verificação, padrões multi-agente e segurança.

  6. Device Code Phishing + Vishing: como atacantes comprometem contas Microsoft Entra usando páginas de login legítimas

    Device code phishing combinado com vishing contra Microsoft Entra: como o fluxo OAuth é abusado, o que monitorar e como mitigar.

  7. Implicações de segurança do raciocínio probabilístico em IA generativa

    Uma análise rigorosa de como o raciocínio probabilístico em modelos generativos molda o risco de segurança, modos de falha e robustez.

  8. O custo da abstração: quando camadas escondem riscos de segurança e confiabilidade

    Camadas de abstração podem obscurecer modos de falha, transferir risco entre fronteiras e enfraquecer garantias de sistemas.

  9. Por que a modelagem de ameaças tradicional falha em sistemas de IA generativa

    Comportamento probabilístico, risco distribucional e composabilidade invalidam premissas da modelagem de ameaças para IA generativa.