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10 publicaçõesUltra-aprendizado em um mercado de trabalho polarizado
Um ensaio sobre educação, autoestudo e aprendizado deliberado como resposta técnica e humana a um mercado de trabalho cada vez mais polarizado.
Supply chain no npm está quebrado — o caso Axios explica por quê
Análise técnica do ataque de supply chain ao Axios em março de 2026: como aconteceu, o que o malware fazia, por que CI/CD é o alvo real e como se proteger.
Quando a IA deixa de ser ferramenta e se torna superfície de ataque
Quando IA vira superfície de ataque: prompt injection, cadeias de ataque reais, arquiteturas em risco e defesas práticas para engenharia.
O estado da arte em agentes de IA (2026): o que 'moderno' realmente significa
Visão prática dos agentes de IA modernos: uso de ferramentas, recuperação, memória, verificação, padrões multi-agente e segurança.
Device Code Phishing + Vishing: como atacantes comprometem contas Microsoft Entra usando páginas de login legítimas
Device code phishing combinado com vishing contra Microsoft Entra: como o fluxo OAuth é abusado, o que monitorar e como mitigar.
As habilidades necessárias para realmente aprender
Um ensaio reflexivo sobre aprender como resistência disciplinada à incerteza, revisão e silêncio.
Separação de responsabilidades em sistemas Spring: o que Kotlin torna explícito
Como o sistema de tipos de Kotlin torna mais nítidas as fronteiras de responsabilidade em arquiteturas Spring.
O custo da abstração: quando camadas escondem riscos de segurança e confiabilidade
Camadas de abstração podem obscurecer modos de falha, transferir risco entre fronteiras e enfraquecer garantias de sistemas.
Por que a modelagem de ameaças tradicional falha em sistemas de IA generativa
Comportamento probabilístico, risco distribucional e composabilidade invalidam premissas da modelagem de ameaças para IA generativa.
Por que a maioria dos postmortems não identifica o verdadeiro modo de falha
Postmortems frequentemente confundem gatilhos proximais com causas reais, obscurecendo dinâmicas de sistema e condições latentes.